【中国科学院自动化所研宣布类脑脉冲神经网络加快器】近来，中国科学院自动化研究所曾毅研究员课题组提出根据FPGA的脉冲神经网络硬件加快器“智脉萤火”（FireFly），并集成了针对FPGA器材特色的DSP运算优化战略和适配脉冲神经网络数据流形式的高效的突触权重和膜电压访存体系，在硬件上完成了脉冲神经网络的推理加快，推动了类脑脉冲神经网络迈向实用化的开展。相关研究效果宣布在IEEE Transactions on Very Large Scale Integration (VLSI) Systems上。“智脉萤火”是人工智能渠道“类脑认知智能引擎‘智脉’”（BrainCog）在软硬件协同方向上的阶段性效果，为进一步布局未来脉冲神经网络在更杂乱的实践场景中的应用研究奠定了根底。下一步，该团队将在硬件上针对FPGA器材优化、微架构规划和稀少加快等方面继续提高“智脉萤火”作业功能，并将其实践布置于实践场景中，如根据脉冲神经网络的智能车的自主视觉定位导航、根据事情相机的无人机高速避障、多使命多场景下的机器人环境探究等使命。

　　近来，中国科学院自动化研究所曾毅研究员课题组提出根据FPGA的脉冲神经网络硬件加快器“智脉·萤火”（FireFly），并集成了针对FPGA器材特色的DSP运算优化战略和适配脉冲神经网络数据流形式的高效的突触权重和膜电压访存体系，在硬件上完成了脉冲神经网络的推理加快，推动了类脑脉冲神经网络迈向实用化的开展。相关研究效果宣布在IEEE Transactions on Very Large Scale Integration (VLSI) Systems上。“智脉·萤火”是人工智能渠道“类脑认知智能引擎‘智脉’”（BrainCog）在软硬件协同方向上的阶段性效果，为进一步布局未来脉冲神经网络在更杂乱的实践场景中的应用研究奠定了根底。下一步，该团队将在硬件上针对FPGA器材优化、微架构规划和稀少加快等方面继续提高“智脉·萤火”作业功能，并将其实践布置于实践场景中，如根据脉冲神经网络的智能车的自主视觉定位导航、根据事情相机的无人机高速避障、多使命多场景下的机器人环境探究等使命。

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