在刚刚结束不久的“2016中国软件商业生态大会(BST)”上，Testin云测CEO王军做了一场干货满满的主题分享。从软件测试的重要性与挑战性两个方面阐述了目前我们对软件测试行业的认知局限。很多人也许不知道，到现在为止，我们也可以看到的最高精尖的硬件产品，内含的软件代码数量是非常巨大。所有的硬件都要基于大量的不断演进的软件才能完成，那些优秀的产品，和软件的高效结合，一定会让产品打上高精尖的标签。尤其是那些关键领域的高科技工业产品，比如飞机、无人驾驶汽车等等。

　　那么，软件测试的意思和意义究竟是什么呢?其实，软件测试是目标反馈的过程，描述一种用来促进鉴定软件的正确性、完整性、安全性和质量的过程，一种实际输出与预期输出间的审核或者比较过程。软件测试的经典定义是：在规定的条件下对程序进行操作，以发现程序错误，衡量软件质量，并对其是否能满足设计要求进行评估的过程。软件测试帮助识别开发完成(中间或最终的版本)的计算机软件(整体或部分)的正确度(correctness)和完全度(completeness)和质量(quality)的软件过程，达到SQA(software quality assurance)目标。

　　互联网+和中国制造想要成功的关键不在硬件，而在软件，软件成功的关键在开发、更在测试。熟悉软件测试的人都知道，软件测试的成本是非常大的，尤其对于创业者。

　　创新改变的契机即在于此，王军在主题分享中也谈到了如何认知和做好软件测试这件事情。主要有三个方面的内容：

　　一是，软件测试历史悠久，真正出现在人类进化历史上是从阿波罗开始的。人类很多伟大的成就都取决于测试的结果。

　　二是，Testin云测在软件测试方面做出了一些努力，五年时间里帮助了超过60万的开发者，测试超过1.3亿次，并把这些使用的开发者用共享经济的方式会聚到云测平台。

　　三是，要实现互联网+的实践工作，王军坚信中国未来更多的价值实现在软件的协同服务上，Testin云测非常愿意为更多创业者、创新者提供服务的同时，探索更好的前进方式。

　　以下是王军于2016中国软件商业生态大会(BST)上的发言(略有删改)：

　　尊敬的各位领导来宾，在接到大会组委会的任务以后我认真的想了一下，我其实应该从哪个角度开始这个话题，我回想到一年以前我们在杭州，曾经提了这么一个观点，中国的未来一定在未来2025工业制造，软件和硬件和工业制造到底是什么样的关系，我做了一点功课，我今天就和大家一起分享一下。

　　首先其实我们回顾一个历史，软件作为一个工程，真正出现在人类进化历史上是从阿波罗开始，就是旁边这个妹子(PPT截图右侧)。当时的软件有多少代码?当时的计算环境是非常复杂的!我真的去查阅了大量资料，包括英文和中文的翻译原始记录，当时是在纸和笔上来谈。当时的测试为什么对于阿波罗登月是非常重要的，就是人会出错，没办法进行高逻辑的计算，人在逻辑处理数据的时候没办法像计算机去完成，但是为了要实现阿波罗登月计算机程序的完善，汉密尔顿带领一个团队完成整个阿波罗登月的完成。

　　从这时软件工程和测试软件工程成为工业发展中不可或缺的。到现在为止，我们能清楚看到的最高精尖的工业产品，第五代战机F22，当时原始计算机模型相当于我们现在的能清楚看到的奔腾3，软件代码一共400万行。到第五代战机演进型号F35，机载软件代码量达到1700万行。

　　裸机据说整个价格的报价一半，剩下都是软控。后来我们的祖国搞了以后价格就直线下降，中国在软件应用和欧美差别没那么明显，但是在计算机软件和协同质量、稳定性和可靠性、协同性还是有差距的。这里带来一个问题，任何今天所说的工业，不完完全全是一个纯粹的硬件产品，或者是一个经过时间、经过专利、经过你努力就能够搞出来的产品。一定是和软件结合的，这其实是工业制造，或者是整个国家GDP最关键的一个环节。

　　可是问题来了，到今天为止，刚才我们讲了宇宙飞船、航天飞机，民用是不是低一点，我们查了有关数据，以及在实验室还没有公开的项目，我们以现在所知道的无人驾驶，无人驾驶和传统的工业产品，包括像飞机、航天飞机和战斗机，有一个很明显的差别和不同，在哪些?在于它多任务系统，我们大家都知道宇宙飞船登月很复杂，但是相对目标具体，目标比较单一，没有过多的场景。可是在真正的无人驾驶中，到今天为止，包括Google在内的这些全球的无人驾驶装备，最难的问题不是在应用上，而是在软件上。涉及到哪个环节呢?社交软件不是一个静态的，必须在实际使用的过程中通过实时流数据的云计算，把获取到的数据来进行反馈，同时要进行深度的机器学习把所遇到的情况和使用习惯、驾驶习惯学习。

　　举一个例子，我们在测试中也发现一个状况，人的视觉识别很多时候没办法定义为一个既定的目标，我在实际适用中会发现测算问题，然后找出一个概率作为判断，决定是不是刹车或者是转移。在人自然世界出现的状况是特别复杂的，比如人看到一个事物，比如我今天看，穿着彩色的鲜艳的衣服，我可能会根据以往的判断，可能是一个女性。而是在这里面会出现很多的误差，到今天为止所谓用到的技术，包括实时流计算、人工技能和AR终成现实，已经把识别到的视频和VR结合起来，投影到现实的屏幕，这是增强现实的应用场景。未来的汽车可能没显示屏，可能是一个玻璃和数据叠加产生的，所有的硬件都要基于大量的不断演进进化的软件才能完成。这个软件进化的过程需要多长，有一次Google无人驾驶的团队聊过，我们一定要把人类所经过的驾驶的场景全部经历过，而且要做一个概率统计，要大家能帮助我们完成这样一个工作，这使得现实我们面对的问题不是软件开发者出来的，不是硬件搞不好，而是软件无法在现实生活中得到大家有效的配合，无人机作为十用来问题不大，但是有一天运的油或者是其他的东西掉下来造成其他的东西，如果软件操控失误就会导致其他场景、其他人物等等造成伤害，真正从我们获取到数据，一个持续迭代的产品大概花40%预算和时间，包括提前设计之前的问题。而这个更大的一个难题是说，有一些实验没办法在现实生活中广泛的开发。比如说样本可以找一些临床样本去做，这个带来我们无法避免的一个话题，测试的成本是非常非常高的。

　　回过头来我们再看，软件测试其实在我们看来，伟大工程最大的挑战是分发，软件出现问题就跟我们婴儿学语言出现问题一样，是一个自然现象，我们有没有办法通过测试去保证我们使用的，包括我们软件、硬件在内没有故障，保证可用。第二个挑战是避免引发的灾难，小到可能是仅仅一个失败的故障，大到汽车的撞车、飞机的坠毁，比如说空难可能是跟软件有关。还有一个实战的先机。比方我正在手机做直播，差不多三四十分钟就死机，我们适用的产品是需要软件的配合，软件无法分发就成为最大的挑战。

　　不是每家公司，甚至苹果在初期都不可以有专业的测试环节，包括资源和必要性环境，右边圆圈是苹果机，当时没有任何的测试环境，但是今天创业的环境比当时乔布斯时代恶劣多了，任何一个新的应用从无人机到无人驾驶，到VR和其他的设备，一定有超过三位数的竞争对手在你的后面，一定有超过二位数的竞争对手比你强拿到更多的钱。在今天创业者面临更大的挑战，是不是没有这样的资源，第二是有没有必要投资，建立一个完善的测试团队，把你的软件测试的没有bug，这是两方面的问题，因为不光是钱的问题，还有时间的问题。

　　在过去做了一点点工作，首先建立了一个手机真机的自动化测试的云平台，在过去五年时间里帮助超过60万的开发者，测试超过1.3亿次，我大概算了一次管，到今天的数字我们平均过去五年，每分钟完成52次软件在手机上的测试，仅仅是指软件硬件的测试，这里面还包括智能家居等测试在里面，帮助开发者免去了资源的建立和在云端的测试。

　　第二是没什么值得可作的，我想提一个事件，就是前不久的Alphago，经过人智能的深度学习，把很多棋谱放到电脑里面，从开发者来说难度没什么，难度就是一个到不同人下棋，学习这样一个能力，到今天为止任何人想达到Alphago进化水平，而不是没有哪个时候，而不是没有同时间的进化。那天看了Alphago大概从第一年发布之后，第二年我们就在干这件事，每一次app会把每个脚本、整个使用记录记录下来，自动系统可以比在座的任何一个人更了解，拿到一款纯新App更容易上手，可以更快速的进入应用环节，虽然不知道这个应用是干什么用的。

　　仅仅做这些只是让我们完成了一个部分，第二部分就是从前面开始，把这些使用的开发者，包括其中很多测试专家，就共享经济的方式会聚到这个平台，到目前为止超过15万测试专家，遍布在中美和东南亚地区，广泛的使用更多人的参与，在更多的场景来测试是不是适合真实使用场景，而且实时反馈你问题。

　　这还没有完，因为任何应用都面临一个问题，用户增长之后要对用户来了解，要了解用户到底是一个什么样的人群，其实应用的性能和用户认知，现在IBM和微软都在提认知用户的概念，任何用户在没有商业成分的都可以不关注，比如最近的网红，或者是电商、阅读媒体，都意味着后面的用户是客户，损失小则是快销的几块钱的商品，大则是一个房产交易、一个金融理财产品、一辆汽车的销售，在其中对用户真正了解，知道他的背景。我想在接下来慢慢的变多的应用会在这里面出现，而不单单是出现在手机上。比方说我们不久会通过VR的去做头盔，去学习、去工作。也许在二年、三年以后，某一届软件商业生态大会，我们就不会在这儿举办了，我们会在头盔里面举办，我们和各位委员、领导实时交流，可以不必到现场，这个场景应该离我们不远了，硬件一定不是问题，接下来就是软件和软件的进门途径。

　　比方我们说在智能家居有VR和AR的结合体，是增强现实和VR的有效结合，这个场景在实验室已经有所涉及，并且为很多的商业公司可以提供了这样服务。同样干任何一个事情坚信一件事情，软交所能够成功，并不全是我们成功，而是因我们可以把更多的资源裹挟进我们软交所的这个体系，可以把更多的资源脱离开北京，能够覆盖到外地，能够把我们的资源脱离开中国覆盖到全球，使得更多的合作伙伴、更强更牛的合作伙伴加入进来，这样我们的平台才会牛。把更多的资源、更多的市场裹挟到这里，我们应该有很多的竞争对手为开发者、创业者提供希望服务，同时我们要产业链的上游，其实今天中国的勇于探索商业模式的公司面临商业逻辑和商业规则的挑战，我所了解中国企业面对的巨大挑战是商业上的授权和专利。

　　在这里，一个勇于探索商业模式的公司在初期不需要过多的担心这样的一个问题，一旦到一定规模就要涉及到专利的授权和许可，为了绕开这个事业我们也做了一点工作，和产业上下游建立的产业合作开发，就是要得到授权和许可。基于这种合作框架之下，我在和你不冲突的情况下绕开一些归置，更大的利益是带来更早更先帮助开发者的支持，使得我们在这方面做一点点工作，也是给各位创业者做的参考。

　　我坚信中国一定在工业制造、更大的成分是在软件上，但是软件不可能自己出来，今天为止我们也欣喜地看到，我们已帮助了60万的创业者，实现互联网+的实践工作，其中我们正真看到既有新又有旧的。我们也坚信中国未来更多的价值在软件的协同服务上，我也非常愿意，欣慰能够傍着软交所这个体系，为更多创业者、创新者提供服务，到未来是不可或缺的贡献。这是我的一个梦想。谢谢大家!返回搜狐，查看更加多

上一篇:使用经济学超全攻略
下一篇:2022年11月全球抢手移动使用下载TOP10